Artículos de 'Base de datos'

phpMyBackupPro: realiza backups de MySQL

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phpMyBackupPro es un sistema que nos permite controlar las backups de nuestra BD MySQL de forma sencilla.

Entre las características que ofrece nos encontramos con:

  • Backups de una o varias BD con datos, sin datos, estrutura de las tablas.
  • Tres tipos de comprensión: sin comprensión, gzip o zip
  • Backups programables
  • Administración de backups que permite verlas, recuperarlas, descargarlas o borrarlas
  • Backup en servidor FTP o envío por email
  • Modo shell

phpMyBackupPro

Vía Sentido Web

Training Kit SQL Server 2008 Developer

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SQL Server 2008 ofrece una impresionante variedad de capacidades para los desarrolladores de aprovechar las innovaciones claves introducidas en SQL Server 2005.

El kit de formación de SQL Server 2008 Developer ayudará a comprender cómo crear aplicaciones web que aprovechen los nuevos tipos de datos, programación de modelos y nuevos paradigmas de desarrollo en SQL Server 2008.

Este Kit de Capacitación es ofrecido por Microsoft Developer and Platform Evangelism. A descargarlo y aprender.

Vía Miguel Almeyda

Redis, el ferrari de las bases de datos

redis

Redis es una base de datos basada en clave/valor al estilo memcached, pero en la que sus datos son también guardados en disco, pudiendo usarla como reemplazo para MySQL y similares.

Está escrita en C y una de sus principales peculiaridades es su increíble velocidad, que en algunas pruebas le han llevado a marcar cifras como 110,000 operaciones SET  y  81,000 GETs por segundo en un ordenador básico con Linux.

Salvatore Sanfilippo, el creador de Redis, ha implementado un clon de Twitter para mostrar cómo se puede usar su base de datos desde PHP como reemplazo de MySQL y otras bases de datos y lo ha llamado Retwis. Según ha comentado, en breve escribirá un artículo para explicar al detalle el desarrollo de esta aplicación.

Redis (REmote DIctionary Server) , aunque aún en un estado muy prematuro de desarrollo, podría llegar a convertirse en alternativa para muchos proyectos que no necesitan de complejas estructuras de datos, pero si de cortos tiempos de respuesta ante elevadas cargas de tráfico.

Fuente: Ingeniuz